Prise en charge en oncogériatrie
I. Introduction
L’incidence du cancer augmente régulièrement au cours de la vie. Plus une personne est âgée, plus son risque d’avoir un cancer augmente. L’âge médian au diagnostic est de 70 ans et de 68 ans respectivement chez l’homme et la femme[1]. Environ 70% des patients atteints de cancer sont âgés de 65 ans et plus. Le cancer est donc surtout une pathologie du sujet âgé.
La population âgée est très hétérogène, le vieillissement est individuel. L’âge chronologique ne permet pas à lui seul d’estimer l’état de santé de la personne (Figure 1). Il est nécessaire d’évaluer les changements physiologiques liés à l’âge, de dépister les fragilités gériatriques, d’identifier les comorbidités, tout ceci impactant les réserves fonctionnelles.
Figure 1 : Espérance de vie (en années) en fonction de l’âge et de l’état de santé (robuste, vulnérable ou fragile)
L’évaluation gériatrique (EG) est une méthode validée pour déterminer au mieux l’état de santé d’une personne âgée. Elle vient en plus de l’évaluation de la maladie cancéreuse pour aider à adapter la prise en charge oncologique à chaque patient âgé selon ses éventuelles fragilités.
L’EG a un impact sur la décision thérapeutique[2]. Quand elle est pleinement intégrée à la décision thérapeutique oncologique[3], elle permet de réduire la toxicité des traitements oncologiques, particulièrement la chimiothérapie [4],[5]
II. L’Evaluation Gériatrique Approfondie (EGA) en cancérologie
L’EGA est recommandée par les Sociétés Savantes chez les patients de 70 ans et plus atteints de cancer[6].
C’est une approche multidimensionnelle qui explore plusieurs domaines et qui utilise des outils validés concernant l’autonomie, le risque de chutes, les comorbidités (et la polymédication), la dépression, les fonctions cognitives, la nutrition (cf tableau ci-dessous).
Domaines et outils d’évaluation gériatrique :
- Cette évaluation peut aider l’oncologue à mieux sélectionner les patients relevant d’un traitement standard, ceux nécessitant une adaptation thérapeutique et ceux relevant d’un traitement symptomatique et palliatif.
- L’EGA permet d’adapter la décision thérapeutique (modification du projet initial dans 21 à 49% des cas.
- Elle permet d’estimer la survie des patients âgés atteints de cancer (l’altération de certaines variables gériatriques peut prédire une évolution défavorable, ainsi une vitesse de marche < 0,8 m/s est un facteur prédictif indépendant de la mortalité dans les six mois suivant une EGA[7]).
- Elle permet d’établir un plan de soins personnalisé.
- Intégrée à la décision thérapeutique elle permet de réduire la toxicité des traitements oncologiques
Cette évaluation gériatrique étant difficile à mettre en œuvre, il est recommandé d’effectuer un test de dépistage rapide, permettant d’identifier les patients vulnérables devant être référés au gériatre.
Outil de dépistage de la fragilité gériatrique en cancérologie : le Questionnaire G8[8]
Cet outil a été validé dans le cadre de l'essai ONCODAGE promu par l'Institut National du Cancer, chez les patients de 70 ans et plus.
La généralisation de son utilisation est inscrite dans l'action 23.4 du Plan Cancer 2009 - 2013.
Lorsque le score est inférieur à 14, le patient doit être référé au gériatre.
Scores prédictifs ou pronostics à intégrer à l’EGA
Scores de toxicité de la chimiothérapie : CARG[9] ou CRASH score[10]
- Le score de CARG est validé chez les personnes de ≥ 65 ans, atteintes de tumeur solide. Il intègre des caractéristiques du patient (âge), du cancer (GU, GI ou autre), de la chimiothérapie (mono ou polychimiothérapie, dose standard ou réduite), des variables biologiques (Hb et fonction rénale) et 5 variables gériatriques (audition, nombre de chutes, capacité à prendre seul les médicaments, limitation pour faire le tour du pâté de maisons et limitation des activités sociales du fait de la santé physique et/ou émotionnelle).
- Le CRASH score est validé chez les personnes de ≥ 70 ans, atteintes de tumeur solide ou d’hémopathies. Ce score reconnaît des facteurs de risque de toxicité hématologique (PAD, IADL, LDH) et des facteurs de risque de toxicité non hématologique (PS, MMS et MNA). Il tient compte du type de chimiothérapie avec une pondération de 0 à 2 selon la chimiothérapie. Il classe les patients en 4 groupes à risque : faible, intermédiaire bas, intermédiaire haut et élevé.
Score de prédiction de la survie en oncogériatrie.
- Evaluation de la survie à 100 jours : NCAS : Nice Cancer Ageing Survival score[11]
- Evaluation de la survie à 1 an : score de Walter[12]
- Evaluation de la survie à 4 ans : score de Lee[13]
L'EGA en pratique à Gustave Roussy
Ce paragraphe est destiné aux personnes exerçant à Gustave Roussy.
Réalisation d'un questionnaire G8 systématique à tous les nouveaux patients de 75 ans et plus :
- Le calcul du score est disponible dans Winsimbad : Dossier >> Formulaire G8
Critères d'adressage :
- >75 ans et G8 anormal
- > 80 ans et traitement à « haut risque » (chirurgie lourde, combinaison de traitements systémiques) quel que soit le G8
- 70-74 ans : discussion aux « cas par cas » pour les patients présentant des problématiques gériatriques (troubles cognitifs, chutes répétées, isolement social...)
Modalité d'adressage :
- Remplir une demande dans Winsimbad : Dossier>> Ordonnance>> Oncogériatrie) et envoi de cette demande par mail au GD-ONCOGERIATRIE
- Anticiper les demandes (l’EG est réalisée en ambulatoire)
- Toutes les EG préthérapeutiques seront discutées à la RCP oncogériatrique (RCP OG hebdomadaire le mercredi après-midi) pour rendre un avis collégial sur la faisabilité d'un traitement oncologique (en complément de la RCP d'organe).
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Céline LAZAROVICI-NAGERA - Maxime FRELAUT - GUSTAVE ROUSSY - Mise à jour en janvier 2025
[1] Panorama des cancers en France - édition 2024, Collection Etat des lieux et des connaissances / Epidémiologie, Référence : PANOKFR2024, ISBN : 978-2-38559-084-0
[2] Caillet P, Canouï Poitrine F, Vouriot J, Berle M, Reinald M, Krypciak S et al. Comprehensive geriatric assessment in the decision-making process in elderly patients with cancer: ELCAPA study. J Clin Oncol 2011 ;29 : 3636-42.
[3] Rostoft S, O'Donovan A, Soubeyran P, Alibhai SMH, Hamaker ME. Geriatric Assessment and Management in Cancer. J Clin Oncol. 2021 Jul 1;39(19):2058-2067
[4] Mohile SG, Mohamed MR, Xu H, Culakova E, Loh KP, Magnuson A, Flannery MA, Obrecht S, Gilmore N, Ramsdale E, Dunne RF, Wildes T, Plumb S, Patil A, Wells M, Lowenstein L, Janelsins M, Mustian K, Hopkins JO, Berenberg J, Anthony N, Dale W. Evaluation of geriatric assessment and management on the toxic effects of cancer treatment (GAP70+): a cluster-randomised study. Lancet. 2021 Nov 20;398(10314):1894-1904.
[5] Li D, Sun CL, Kim H, Soto-Perez-de-Celis E, Chung V, Koczywas M, Fakih M, Chao J, Cabrera Chien L, Charles K, Hughes SFDS, Katheria V, Trent M, Roberts E, Jayani R, Moreno J, Kelly C, Sedrak MS, Dale W. Geriatric Assessment-Driven Intervention (GAIN) on Chemotherapy-Related Toxic Effects in Older Adults With Cancer: A Randomized Clinical Trial. JAMA Oncol. 2021 Nov 1;7(11)
[6] Extermann M, Aapro M, Bernabei R, Cohen HJ, Droz JP, Lichtman S et al. Use of comprehensive geriatric assessment in older cancer patients: recommendations from the task force on CGA of the International Society of Geriatric Oncology (SIOG). Crit Rev Oncol Hematol 2005; 55:241-52
[7]. Pamoukdjian F, Lévy V, Sebbane G, Boubaya M, Landre T, Bloch-Queyrat C et al. Slow gait speed is an independent predictor of early death in older cancer outpatients: results from a prospective cohort study. J Nutr Health Aging 2017;21(2)202-6.
[8] Soubeyran P et al. Validation of the screening tool in geriatric oncology :the ONCODAGE project. J Clin Oncol 2011, 29 (suppl, abstr 9001)
[11] Boulahssass R et al. Predicting early death in older adults with cancer. European Journal of Cancer 2018 ;100 :65-74
[12] Walter LC, Covinski KE. Cancer screening in elderly patients: a framework for individualized decision making. JAMA 2001; 285:2750-6.
[13] Lee SJ, Lindquist K, Segal MR, Covinsky KE. Development and validation of a prognostic index for 4-year mortality in older adults. JAMA 2006;295(7):801-8.